至新型传感器系统可将手语动作翻译成文字

新型传感器系统可将手语动作翻译成文字

QQ：3320754试验机选择要终年供应谨慎066

美国标准手语是聋哑人和听障人彼此交换的主要方式，但如果有1方没法理解这类基于视觉的语言，那交换又该如何进行呢?近期，美国A M大学生物医学工程系助理教授兼首席研究员Roozbeh Jafari正在研发1种新的精密工具，来让所有人都可以去理解ASL。这套翻译系统目前还没有正式名称，但它的目标非常明确：为所有对话参与者提供1种更加、便携和可靠的方式来翻译ASL。

使用了外置动作传感器和可两条新增生产（满足《JB/T9397⑴999 拉压疲劳实验机 技术条件》）线计划于2019年年中投产穿着肌肉追踪传感器的翻译系统。资料图

这套系统可将追踪到的视觉动作翻译成文字，但问题在于，它所使用的摄像头只能检测到足够精准的ASL手势，否则就会引发翻译毛病，终让交换没法顺利进行。

因此，Jafari放弃了摄像头，转而使用了外置动作传感器和可穿着肌肉追踪传感器，这些传感器是基于肌动电流图技术所研发的，可检测到运动神经元传输到肌肉的电信号，而EMG可以把这些信号转化成计算机和专业人士可以理解的数值。

目前，Jafari的团队已制作出可正常工作的概念验证原型机，下1步他们打算提高装备敏感度和准确度。当所有的技术到达理想工作状态时，ASL用户和他们的对话参与者将能从中获益很多。除此以外，该传感器系统还具有更广阔的利用空间，比如智能家居装备的控制。

卡耐基梅隆大学开发手势控制智能表技术，资料图

延伸浏览：卡耐基梅隆大学开发手势控制智能表技术

近期，卡耐基梅隆大学正在开发1种通过手势控制智能手表的技术。

这是通过创建1个名为Tomo的表带，该表带依托电阻抗断层成像原理，利用微小的脉冲来检测手段肌肉的运动。通过检测这些动作，它可以将这些动作转化为命令并履行。研究人员表示，之所以会利用这些原理去完成命令的搜集，是由于如果用摄像头的话，会使手表看上去显得非常笨重;而如果用加速度传感器和陀螺仪的话，又存在没法检测静态手势的问题。

同时，他们还表示Tomo目前存在1些尺寸上的问题，他们需要进行1定的调剂，让它足以满足所有人的需求。在使用时，它也许会采取佩戴者自行录入相应手势的模式进行操作。不管怎样说，这都是1个有趣的想法和发明，我们都对它有所期待。